البيانات الكمية: مفهوم - أنواع - طرق - أدوات

البيانات الكمية: مفهوم – أنواع – طرق – أدوات

في حال كنتَ باحثاً، لا شكَ أنكَ قد واجهت صعوبة في إدراج بيانات موثوقة خلال بحثك، لهذا تجد في هذا المقال كل ما يهمك حول البيانات الكمية وطرق جمعها من الألف إلى الياء، لمزيد من التفاصيل، أكمل القراءة.

Quantitative Data

المعلومات الكمية من أهم البيانات إحصائية، التى عادةً ما تكون منظمة، لذلك تكون صارمة بعض الشيء، ويتم قياسها من خلال استخدام الأرقام وكذلك القيم العددية، لذلك تكون مناسبة أكثر لتحليل البيانات، كما أنها تكون موجزة أكثر لاحتوائها على معلومات قاطعة. 

قد يفيدك قراءة مقال :    كيفية تحليل البيانات الإحصائية pdf؟

ما الفرق بين البيانات النوعية والكمية وما أفضلهم؟

البيانات النوعية عادةً بيانات شبه منظمة. يتم تنسيقها بشكل فضفاض ببنية شديدة الانخفاض، لذلك من الصعب جمع بيانات النوعية وإجراء تحليل مناسب لها عبر الاستعانة بالطرق التقليدية، لأن فهمها يكون مكلفاً ومستهلكاً للوقت.

في المقابل نجد أن البيانات الكمية تعبر عن بيانات منظمة تم تنسيقها تسهل البحث عنها ضمن القاعدة البياناتية، مثل جداول بيانات برنامج اكسل بما يتضمنه من أرقام وقيم.

في النهاية نجد أن البيانات النوعية تتعامل مع بيانات غير العددية مثل المفاهيم والمعاني وكذلك الكلمات، أما على الصعيد الآخر تعتمد المعلومات الرقمية على تحليل البيانات إحصائيًا خلال الاستعانة بالأرقام والاحصائيات.

قد يفيدك قراءة مقال :   أدوات البحث العلمي والمصادر الموثوقة لجمع البيانات

سلبيات وإيجابيات جمع البيانات

سلبيات جمع البيانات الرقمية

أولاً: إمكانية عد هذه البيانات وكذلك عدم قياسها.

ثانياً: وجود نوعين فقط لهذه البيانات وهى بيانات منفصلة وأخرى مستمرة.

ثالثاً: افتقار المعلومات الكمية إلى السياق، أي أنها تختبر ماهية الشيء وتستثنى سبب تواجده.

رابعاً: قابلية الاستنتاجات المستخلصة من وراء البحوث الكمية للتطبيق على بعض الحالات المدروسة، ما يجعلها مجرد فرضيات.

إيجابيات جمع البيانات الكمية

  1. سهولة جمع المعلومات الكمية وسرعتها النسبية.
  2. أقل عرضة للتحيز مقارنةً بالبيانات النوعية.
  3. من الممكن فحصها بدقة وكذلك اختبارها، ما يتيح لأي فرد تكرار التجربة بكل نتائجها.

قد يفيدك قراءة مقال :   ما هي البيانات النوعية والكمية؟ مع أمثلة على كل منهما.

طرق جمع البيانات الكمية

من أهم طرق البحث الكمي الشائعة ما يلى ذكره:

بحوث الارتباط Correlational Research 

تدرس العلاقة بين متغيرين مترابطين لتحديد كيفية تأثير أحدها على الآخر، ويستخدم التحليل الرياضي لتحليل البيانات المجموعة، وفي الغالب تكون النتائج في صورة رسوم بيانية.

بحث تجريبي Experimental Research 

هي نهج نظري تستخدم في العلوم الطبيعية، وتعتمد على النظرية للتمييز بين مختلف العبارات الصحيحة منها وكذلك الخاطئة خلال البحث.

بحوث مقارنة Casual-Comparative

تسمي كذلك بالبحوث شبه التجريبية، وتتم بين متغيرين الأول تابع والآخر مستقل ويكونوا غير مرتبطين، لتحديد مدى علاقة السبب والنتيجة لهما.

بحث استقصائي Survey Research

هو أحد أكثر طرق البحث الكمى شيوعاً في مختلف المجالات مثل المجال التعليمي السياسي وكذلك الاقتصادي.

أدوات تساعدكَ في جمع بيانات كمية أدق

يستخدم علماء البيانات مجموعة محددة من الأدوات لجمع المعلومات الكمية من مصادر متنوعة وتحليلها، على سبيل المثال:

أولاً: المقابلات 

تعتبر وسيلة فعّالة لجمع المعلومات الكمية، حيث تتضمن مجموعة أسئلة قياسية تحتاج وجود إجابات كمية محددة. وتنقسم المقابلات إلى ثلاثة على سبيل المثال: 

١) مقابلات شخصية. 

٢) مقابلات تليفونية.

٣) مقابلات عن بعد عبر وسائل التواصل الإلكترونية مثل الحاسوب والتطبيقات الإلكترونية.

ثانياً: الاستبيانات 

تلعب دورًا كبيراً في جمع المعلومات الكمية حيث تساعدنا في تبسيط البيانات التى تم جمعها وقياسها، من أبرز أنواعها:

١) الاستبيان الورقي. 

٢) الاستبيان الإلكتروني.

٣) الاستبيان البريدي.

ثالثاً: الملاحظات 

هي من أسهل الطرق وأكثرها فعالية في جمع المعلومات الكمية، حيث يتم أخذ ملاحظات منهجية حول ظاهرة البحث.

رابعاً: السجلات 

وتتمثل في مجموعة المستندات وكذلك الوثائق الشخصية من إنجازات قام بها فرد أو مجموعة أفراد.

وفي الختام، لن تجد أفضل من مكتب ماستر للخدمات التعليمية يساعدك في جمع بيانات بحثية موثوقة تساهم في تطوير بحثك، هذا يتم من خلال خبرائنا من أرقي باحثين متخصصين في عالم البيانات الكمية، تواصل معنا على الفور.

حظًا طيبًا وفقك الله.

جمع البيانات (طرق - مصادر - معايير - أخطاء شائعة)

جمع البيانات (طرق – مصادر – معايير – أخطاء شائعة)

إنتاج بحث متكامل الأركان يحتاج جمع البيانات المتعلقة بمختلف موضوعات الاطروحة باحترافية، ولهذا سنتعرف على أدق طرق جمع البيانات في السطور التالية..

مصادر جمع البيانات

مصادر البيانات عبارة عن مجموعة أماكن رقمية أو مادية حيث تُخزِن المعلومات في صورة جداول بياناتية أو تنسيقات أخرى. يتم جلب المعلومات من مصادر داخلية وتنتمي إلى المصادر الأولية وأخرى خارجية حيث تنتمى إلى المصادر الثانوية.

ما نوعية مصادر البيانات المُراد جمعها؟

عندما نتأمل مصطلح جمع المعلومات نجد أن البيانات هي ذلك العمود الفقري لأي عملية بحثية، حيث تعتبر مجموعة متنوعة المصادر من الأرقام والحقائق العلمية العشوائية، وهي وسيلة مهمة تبني على أساسها البحوث لكونها الوسيلة الوحيدة لتفسير الظواهر المحيطة. 

هناكَ نوعين من مصادر البيانات المتاحة للجمع، منها ما يلي:

بيانات أولية

يُقصد بها البيانات الأصلية والواقعية كذلك، التي تم جمعها من مصادرها الرئيسية وهي بيانات تعبر عن مشكلة البحث، ويكون الهدف من جمعها حل مشكلة البحث.

عينة الدراسة: وهي الأساس الذي يقوم عليه أكثر من نصف مجمل البيانات البحثية، وتكون البيانات الناتجة عنها ذات جودة عالية، لكونها أساسية المصادر.

الملاحظات: وتعبر عن مشاهدة الباحث لمختلف الظواهر لكتابة البيانات المهمة، ولكي تحقق المشاهدات وظيفتها لا بد أن تكون صادقة بما فيه الكفاية.

التجارب البحثية: وهي من أهم مصادر إيراد البيانات لأنها تقوم على إدخال البيانات ومعالجتها إلى أن يتم استخراجها حتى يتم تسجيل النتائج الواردة.

قد يفيدك قراءة مقال :     كيفية كتابة مشكلة البحث وصياغتها

بيانات ثانوية

هي بيانات تم جمعها عبر عدة باحثين، حيث تعد هذه البيانات توضيح وتحليل للبيانات الأولية، ولها نفس الغرض، وتتمثل هذه البيانات في الكتب والمقالات والتقارير.

التخمين: عندما يكون هناك عجز في الاستعانة بالمصادر الرئيسية لا يمكن التخمين إلا في وجود قاعدة بياناتيه كبيرة يمكن الرجوع إليها كمسلم معرفي.

المراجع: يمكن الاعتماد على مجموعة الدراسات السابقة التى توفر بيانات يمكن الانتفاع منها، لكنها لا تصلح كبيانات احصائية لافتقادها عنصر الدقة.

قد يفيدك قراءة مقال :     دليل أسعار ترجمة بحث بالانحليزي بالتطبيق على الدراسات السابقة

 ما الهدف من جمع البيانات البحثية؟

جمع المعلومات أهم خطوات رحلة البحث العلمي، حيث تحليل البيانات التى تم جمعها وتساهم في وضع تصنيف مناسب لها، ويتم ذلك وفق منهجية علمية متفق عليها، لكي نصل في النهاية إلى نتائج دقيقة حول البحث ونتمكن من تطبيقها. 

قد يفيدك قراءة مقال :   برنامج التحليل الاحصائي SPSS – تحليل البيانات الإحصائية

طرق جمع البيانات العلمية

أهم الطرق تتمثل في المقابلة والاستبيان والملاحظة. تندرج طرق جمع المعلومات البحثية في النقاط التالية: 

الملاحظة

تستخدم هذه الوسيلة لتحصيل بيانات دقيقة حول سلوكيات الأشخاص عن طريق مراقبة الظواهر بدقة لوضع تفسير مناسب لها، ومن أنواعها:

١.ملاحظة مباشرة.

٢.ملاحظة مقيدة.

٣.ملاحظة خارجية.

٤.ملاحظة ذاتية.

المقابلة

تعتبر أداة أساسية لملاحظة تصرفات المبحوث لتحصيل إجابات محددة يتم تحليلها للتوصل إلى نتائج نهائية. لكى تنجح المقابلة لا بد من إعداد أسئلة مناسبة لموضوع البحث.

قد يفيدك قراءة مقال :   تطوير نماذج سؤال البحث العلمي – دليل 2023

الاستبيان

يعد من أهم أكثر أدوات جمع المعلومات شيوعاً، حيث يمكن الاعتماد عليها لتحصيل حقائق محددة وكذلك لقياس خبرات الأفراد السابقة. ومن أهم أنواع الاستبيانات:

١) استبيان مصور.

٢) استبيان مغلق.

٣) استبيان مفتوح.

٤) استبيان مغلق مفتوح.

قد يفيدك قراءة مقال :    ما الأسئلة التي يجب التفكير فيها جيدًا عند عمل وتصميم استبيان الكتروني؟

قد يفيدك قراءة مقال :   كيف اسوي الاستبيان، وأهم برامج تحليل استبانات؟

الاختبارات

هي مجموعة أسئلة يتم طرحها لوصف سلوكيات حالية طرأ عليها تغيرات نتيجة وجود مؤثرات خارجية.

المراجع والمصادر

تعمد هذه الطريقة على عرض الدراسات القديمة التي أجريت على مر الزمن.

قد يفيدك قراءة مقال :    تلخيص الدراسات السابقة في البحث العلمي

مِمَ تتكون مصادر جمع البيانات؟

مصادر بيانات إحصائية 

هي تلك التقارير والمسوح الإحصائية التى تُستخدم في أغراض رسمية، وتعتمد على البيانات الكمية.

مصادر بيانات تعداد

وهي أحد الطرق التى يتم من خلالها جمع بيانات حول السكان وحصرهم خلال مدة زمنية محددة.

مصادر بيانات داخلية

يتم استخدامها لعمل بحث مبدئي حول أحد الموضوعات، ومن أمثلتها السجلات التي يتم نشرها في المؤسسات.

مصادر بيانات خارجية

هي بيانات يتم عندما جمعها خارج المؤسسة العلمية وتشمل ما يلي:

  1. مطبوعات حكومية: تعتبر معلومات يتم جمعها من المصادر الحكومية وتكون مجانية عبر الإنترنت.
  2. مطبوعات غير حكومية: هي معلومات متعلقة بالمنشورات غير الحكومية، مع العلم أن بياناتها تكون متحيزة في اغلب الأحيان.
  3. خدمات نقابة: توفر الشركات معلومات حول الأسر لتوفر لهم خدمات النقابة المتنوعة.
  4. مصادر بيانات تجريبية: هنا يتم جمع المعلومات من خلال الاستعانة بالتجارب ذات الصلة بالبحث.

6 معايير أساسية لـ جمع البيانات الأدق

لكي يتم ضبط آلية جمع المعلومات لا بد من وجود بعض الضوابط التى ترفع من جودتها، ومنها العناصر التالية:

١) معرفة عينة الدراسة عن قرب وتحديد أهم خصائصها.

٢) تحديد أدوات الدراسة التى تناسب طرق جمع البيانات من عينة البحث.

٣) التيقن من وجود قابلية لجمع معلومات حول الموضوع.

٤) التأكد من توثيق المعلومات الواردة في المراجع والدراسات السابقة قبل جمعها.

٥) البُعد عن الاعتماد على معطيات علمية ومبادئ علمية أثناء جمع المعلومات البحثية.

٦) الحرص على حصر البيانات المراد جمعها وتحديدها حي تزيد جودتها.

5 أخطاء شائعة تجنبها أثناء جمع البيانات

أثناء جمع المعلومات يتم ارتكاب أخطاء ذات أبعاد مختلفة على رأسها ما يلي: 

١) اختيار أدوات دراسة خاطئة يتسبب في تحصيل معلومات خاطئة. 

2) عدم تحديد المراد من البيانات المجموعة.

3) تحديد خاطئ لعينة البحث.

4) جمع المعلومات خلال فترة زمنية غير ملائمة.

5) عدم توضيح نتائج التحليل الإحصائي ما يولد بيانات كبيرة لا فائدة منها.

وختاماً، عميلنا العزيز لن تجد أفضل من مكتب ماستر للخدمات الطلابية يساعدك في جمع البيانات من مصادرها الأساسية، مع التيقن التام من موثوقية هذه المعلومات، كي نساعدك في إتمام أركان بحثك على أكمل وجه. وبناءًا عليه، لا تنسي أن خبرائنا في مكتب ماستر للخدمات الطلابية في خدمتكَ دومًا، فقط تواصل معنا على الفور.