في حال كنتَ باحثاً، لا شكَ أنكَ قد واجهت صعوبة في إدراج بيانات موثوقة خلال بحثك، لهذا تجد في هذا المقال كل ما يهمك حول البيانات الكمية وطرق جمعها من الألف إلى الياء، لمزيد من التفاصيل، أكمل القراءة.
Quantitative Data
المعلومات الكمية من أهم البيانات إحصائية، التى عادةً ما تكون منظمة، لذلك تكون صارمة بعض الشيء، ويتم قياسها من خلال استخدام الأرقام وكذلك القيم العددية، لذلك تكون مناسبة أكثر لتحليل البيانات، كما أنها تكون موجزة أكثر لاحتوائها على معلومات قاطعة.
قد يفيدك قراءة مقال : كيفية تحليل البيانات الإحصائية pdf؟
ما الفرق بين البيانات النوعية والكمية وما أفضلهم؟
البيانات النوعية عادةً بيانات شبه منظمة. يتم تنسيقها بشكل فضفاض ببنية شديدة الانخفاض، لذلك من الصعب جمع بيانات النوعية وإجراء تحليل مناسب لها عبر الاستعانة بالطرق التقليدية، لأن فهمها يكون مكلفاً ومستهلكاً للوقت.
في المقابل نجد أن البيانات الكمية تعبر عن بيانات منظمة تم تنسيقها تسهل البحث عنها ضمن القاعدة البياناتية، مثل جداول بيانات برنامج اكسل بما يتضمنه من أرقام وقيم.
في النهاية نجد أن البيانات النوعية تتعامل مع بيانات غير العددية مثل المفاهيم والمعاني وكذلك الكلمات، أما على الصعيد الآخر تعتمد المعلومات الرقمية على تحليل البيانات إحصائيًا خلال الاستعانة بالأرقام والاحصائيات.
قد يفيدك قراءة مقال : أدوات البحث العلمي والمصادر الموثوقة لجمع البيانات
سلبيات وإيجابيات جمع البيانات
سلبيات جمع البيانات الرقمية
أولاً: إمكانية عد هذه البيانات وكذلك عدم قياسها.
ثانياً: وجود نوعين فقط لهذه البيانات وهى بيانات منفصلة وأخرى مستمرة.
ثالثاً: افتقار المعلومات الكمية إلى السياق، أي أنها تختبر ماهية الشيء وتستثنى سبب تواجده.
رابعاً: قابلية الاستنتاجات المستخلصة من وراء البحوث الكمية للتطبيق على بعض الحالات المدروسة، ما يجعلها مجرد فرضيات.
إيجابيات جمع البيانات الكمية
- سهولة جمع المعلومات الكمية وسرعتها النسبية.
- أقل عرضة للتحيز مقارنةً بالبيانات النوعية.
- من الممكن فحصها بدقة وكذلك اختبارها، ما يتيح لأي فرد تكرار التجربة بكل نتائجها.
قد يفيدك قراءة مقال : ما هي البيانات النوعية والكمية؟ مع أمثلة على كل منهما.
طرق جمع البيانات الكمية
من أهم طرق البحث الكمي الشائعة ما يلى ذكره:
بحوث الارتباط Correlational Research
تدرس العلاقة بين متغيرين مترابطين لتحديد كيفية تأثير أحدها على الآخر، ويستخدم التحليل الرياضي لتحليل البيانات المجموعة، وفي الغالب تكون النتائج في صورة رسوم بيانية.
بحث تجريبي Experimental Research
هي نهج نظري تستخدم في العلوم الطبيعية، وتعتمد على النظرية للتمييز بين مختلف العبارات الصحيحة منها وكذلك الخاطئة خلال البحث.
بحوث مقارنة Casual-Comparative
تسمي كذلك بالبحوث شبه التجريبية، وتتم بين متغيرين الأول تابع والآخر مستقل ويكونوا غير مرتبطين، لتحديد مدى علاقة السبب والنتيجة لهما.
بحث استقصائي Survey Research
هو أحد أكثر طرق البحث الكمى شيوعاً في مختلف المجالات مثل المجال التعليمي السياسي وكذلك الاقتصادي.
أدوات تساعدكَ في جمع بيانات كمية أدق
يستخدم علماء البيانات مجموعة محددة من الأدوات لجمع المعلومات الكمية من مصادر متنوعة وتحليلها، على سبيل المثال:
أولاً: المقابلات
تعتبر وسيلة فعّالة لجمع المعلومات الكمية، حيث تتضمن مجموعة أسئلة قياسية تحتاج وجود إجابات كمية محددة. وتنقسم المقابلات إلى ثلاثة على سبيل المثال:
١) مقابلات شخصية.
٢) مقابلات تليفونية.
٣) مقابلات عن بعد عبر وسائل التواصل الإلكترونية مثل الحاسوب والتطبيقات الإلكترونية.
ثانياً: الاستبيانات
تلعب دورًا كبيراً في جمع المعلومات الكمية حيث تساعدنا في تبسيط البيانات التى تم جمعها وقياسها، من أبرز أنواعها:
١) الاستبيان الورقي.
٢) الاستبيان الإلكتروني.
٣) الاستبيان البريدي.
ثالثاً: الملاحظات
هي من أسهل الطرق وأكثرها فعالية في جمع المعلومات الكمية، حيث يتم أخذ ملاحظات منهجية حول ظاهرة البحث.
رابعاً: السجلات
وتتمثل في مجموعة المستندات وكذلك الوثائق الشخصية من إنجازات قام بها فرد أو مجموعة أفراد.
وفي الختام، لن تجد أفضل من مكتب ماستر للخدمات التعليمية يساعدك في جمع بيانات بحثية موثوقة تساهم في تطوير بحثك، هذا يتم من خلال خبرائنا من أرقي باحثين متخصصين في عالم البيانات الكمية، تواصل معنا على الفور.
حظًا طيبًا وفقك الله.