يعتبر علم تحليل البيانات من العلوم المستحدثة، التي أثبتت أهميتها في الوقت الحالي، في ظل كم غير مسبوق من البيانات، هذه البيانات الضخمة في شكلها الأولي لا تعني أي شيء في الواقع لذا كان لابد من تحليلها واستخراج المعلومات المفيدة منها وهنا يأتي دور علم البيانات الحديث
برنامج التحليل الاحصائي SPSS – تحليل البيانات الإحصائية
ما هو تحليل البيانات؟
يطلق عليه أيضًا data analysis وهو علم يختص بتحويل ونمذجة البيانات، لكي يتم تحويلها إلى معلومات مفيدة، تساعد في اتخاذ قرارات أو توضيح رؤي، حيث يهدف إلى تحويل البيانات إلى معلومات ذات قيمة ومعنى، ويكمن الفرق الجوهري بين البيانات والمعلومات، أن المعلومات عبارة عن أجزاء متناثرة تفقد المعنى مثل 30 أو محمود، بينما البيانات ترتيب لهذه المعلومات للخروج بمعنى واضح منها مثل أن 30 هو عمر محمود فأصبح لتلك المعلومات المتناثرة معنى، هذا الأمر لمجرد رقم، فكيف لو كان لدينا آلاف أو ملايين البيانات والاعداد المماثلة، تخيل!
كيفية تحليل البيانات الإحصائية pdf؟
مهام محلل البيانات
يلعب محلل البيانات دوراً حيوياً في الشركات والمنظمات، كما يُساعد في فهم البيانات الضخمة، ويتعاون مع باقي أعضاء فريق البيانات من أجل استخراج أي معلومات مفيدة وقيمة، كما يعمل محلل البيانات على تحليل البيانات لحل المشكلة المعنية في ضوء فهم هذه البيانات، ويكون مسؤول عن تحويل البيانات الأولية إلى رؤى واضحة ذات مغزى، وتُستخدم البيانات المُستخرجة على حل مشكلة أو الوصول للإجابة على سؤال ما، ومن أهم مهام محلل البيانات الآتي:
- جمع البيانات الأولية: يقوم محلل البيانات بهذه المهمة ويجمع المعلومات المطلوبة بالبيانات التي يحللها والتي قد تكون موجودة في مصادر مختلفة.
- معالجة البيانات: بعد جمع البيانات يجب على محلل البيانات البدء بتنظيف وإعداد هذه البيانات الأولية، لأنها في الغالب تحتوي على نسخ مكررة أو قيم خاطئة أو غير دقيقة أو مفقودة للحصول على بيانات سليمة وموثوقة و مفهومة وذات جودة عالية.
- ضمان أمن وخصوصية البيانات: قد يحتاج محلل البيانات لإخفاء هوية البيانات الحساسة والشخصية أو حذفها بالكامل لمنع الآخرين من الاطلاع عليها.
- نمذجة البيانات: الخطوة التالية هي تحليل وتحديد نقاط البيانات المختلفة التي تم جمعها وإنشاءها بواسطة محللي. البيانات واختيار أنواع البيانات المراد تخزينها وجمعها وإنشاء علاقات بينها وتحديد كيفية ترابط مجموعات البيانات مع بعضها البعض.
- فهم وتفسير البيانات: يعتبر تفسير البيانات من خلال تحديد الأنماط أو الاتجاهات في البيانات التي يمكنها أن توفر معلومات مفيدة تُستخلص منها إجابات على أسئلة توضح سلوكيات أو تفسير أسباب مشكلات تخص العمل، حيث تُبنى عليها القرارات.
- عرض البيانات: الخطوة الأخيرة والضرورية التي يجب على محلل البيانات القيام بها هي عرض وتقديم البيانات بشكل يضفي عليها حيوية في المعلومات التي حصلت عليها يجب أن تُصاغ على هيئة مخططات ورسوم بيانية وتقارير مكتوبة بألوان متناسقة وخطوط مفهومة، ثم تقدم لأصحاب العمل المهتمين لمساعدتهم على فهم ما تعنيه هذه البيانات وتمكينهم من اتخاذ قرارات دقيقة وحيوية بشأنها.
meta analysis : التحليل التلوي في البحث الطبي
مجالات تحليل البيانات
نظرًا للتطور التقني في العصر الراهن، فقد أصبح جمع البيانات وتحليلها أمرًا ضروريًا لأي مجال من مجالات الحياة، وفيما يلي نستعرض بعض المجالات والتخصصات التي يمكن لمحلل البيانات العمل فيها:
- محلل الأعمال.
- محلل التسويق.
- محلل العمليات.
- محلل نظم تقنية المعلومات.
- المحلل المالي.
- محلل كميات.
- محلل طبي.
- محلل الأمني.
- محلل استراتيجي.
- مدير data analysis.
- مسؤول قاعدة البيانات.
- محلل ذكاء الأعمال.
كيف اسوي الاستبيان، وأهم برامج تحليل استبانات؟
أنواع الـ data analysis
تقسم الـ data analysis إلى 5 أنواع، يُمكن توضيحهم فيما يلي:
- التحليل الوصفي Descriptive
- التحليل الإدراكي أو المعرفي Cognitive
- التحليل التنبؤي Predictive
- التحليل التشخيصي Diagnostic
- التحليل التقديري Prescriptive
احصل على خدمة تحليل إحصائي بأنسب سعر وبجودة عالية من مكتب ماستر
يُبرز هذا المنشور بعض المعلومات التي يُمكن أن تساعدك في فهم المزيد عن مجال تحليل البيانات، وأهميته في عالم الأعمال، بما يساعدك على إنقاذ مشروعك والتوصل إلى أنسب حلول للمشكلات التي تواجهك، فهل أنت مستعد لخوض تجربتك مع ماستر؟ إذا كانت إجابتك نعم فيمكنك الـ تواصل معنا الحين.