5 مراحل لتحليل البيانات النوعية

5 مراحل لتحليل البيانات النوعية

تحليل بياناتك البحثية أمرًا حيويًا يحرص عليه كل باحث راغب في نجاح بحثه وتفرده ببيانات موثوقة وفي غاية الدقة. هذا يحدث فقط عندما يستعين الباحث بأفضل البيانات النوعية، لذلك في هذا المقال تجد كل ما يهمك حول هذا الموضوع، لذا تابع معى المطالعة.

ما جمع البيانات النوعية Qualitative Data

تعد البيانات النوعية من أهم البيانات غير الإحصائية الشبه منظمة الأكثر شيوعاً، وكذلك تعرف ببيانات الفئات، حيث لا تقيس البيانات بالاستعانة بأرقام لتطوير المخططات وكذلك الرسوم البيانية، وهذه البيانات يتم جمعها من خلال إجراء ملاحظات ومقابلات فردية بالإضافة إلى مجموعات التركيز، وفي النهاية يتم ترتيبها وفقاً لخصائص الظاهرة المطروحة.

قد يفيدك قراءة المقال: خطوات كتابة البحث الكمي

ما الغاية من جمع البيانات النوعية؟

من المعروف أن البيانات النوعية استقصائية وتكون في الغالب مفتوحة لإجراء بحث متوسع. هذا يفيد الباحث في تحصيل مزيد من المعلومات المفيد حول الظاهرة البحثية وهذا يتم فقط عبر عملية جمع البيانات النوعية. كما أنها تفيد في تحديد معالم الظاهرة وفهمها بدقة.

أضف إلى ذلك أنها تحدد لنا مدى التكرار في خصائص أحد الموضوعات. أنها تساعد باحث السوق على فهم طبيعة عملاؤه وما أهم مشكلات يقابلونها عبر جمع معلومات عنهم لحل تلك المشكلات. هذا يجعل الباحث يفهم لغة المستهلك وكيف يتعامل مع مشكلاته.

قد يفيدك قراءة المقال: جمع البيانات (طرق – مصادر – معايير – أخطاء شائعة)

ما أبرز أنواع البيانات النوعية Qualitative Data؟

تتكون جمع البيانات النوعية من مجموعة تصنيفات على سبيل المثال:

مجموعات التركيز Focus Groups

تعتبر من أكثر طرق البحث النوعي استخداماً في جمع البيانات، حيث تتكون المجموعة من (5-10) من الأشخاص الذين يعملون كمجموعة. بعد ذلك يتم إرسال استبيان عبر الإنترنت إلى هذه المجموعة لتحصيل آرائهم حول أحد القضايا ثم يتم تسجيل ردودهم لتحليل البيانات.

البحث الإثنوغرافيEthnographic Research

ويتضمن هذا البحث مراقبة موضوعات البحث في موقع جغرافي معين ودراستها، وبالتالى  يساعدنا في دراسة الثقافات وكذلك السلوكيات السائدة في البيئة.

دراسة الحالة Case Study

هي تحليل متعمق يُستخدم في العلوم الاجتماعية وكذلك التعليمية لرسم استنتاج تفصيلي حول أحد الموضوعات.

بحث سردي Narrative

يعتمد على إنشاء قصة لتجميع الأحداث حول أحد الموضوعات التى تمت ملاحظتها.

علم الظواهر Phenomenology

يستعين علم الظواهر بطرقاً متنوعة لجمع البيانات، منها المستندات وكذلك مقاطع الفيديو وأيضًا المقابلات.

 دراسات طولية

وهي أحد طرق البحث القائمة على الملاحظة التى تستمر لسنوات، هدفها إيجاد الارتباطات من خلال إجراء دراسة تجريبية للموضوعات التى بها سمات مشتركة.

حفظ السجلات

تتمثل في وجود مستندات موثوقة موجودة في المكتبات وغيرها كمصدر أساسي للبيانات. 

الملاحظة

وفي هذه الطريقة يبدأ الباحث في تدوين ملاحظات لتوثيق البيانات التى جمعها.

 المقابلات الفردية

هي أكثر أدوات جمع البيانات شيوعاً حيث تمد الباحث بمعلومات مباشرة حول الموضوع عبر طرح بعض الأسئلة.

النظرية المتجذرة Grounded Theory

وتركز على شرح الأسباب الكامنة وراء الحدث.

قد يفيدك قراءة المقال:  أنواع البيانات وتقسيماتها وخصائصها

مزايا جمع بيانات نوعية لبحثك

أولاً: يساعد جمع البيانات الفئوية الباحث على إعداد تحليل مفصل حول الموضوعات البحثية.

ثانياً: تساهم جمع بيانات نوعية في مساعدة الباحث على فهم عقلية العملاء.

ثالثاً: إمكانية تحصيل بيانات غنية بالمزيد من المعلومات المفيدة.

قد يفيدك قراءة المقال: أدوات البحث العلمي والمصادر الموثوقة لجمع البيانات

أهم المآخذ حول جمع بيانات نوعية لاطروحتك

  1. استغراق وقت أطول أثناء جمع بيانات نوعية يؤدى إلى ضياع للوقت.
  2. صعوبة تعميم نتائج البيانات البحثية.
  3. الاعتماد على قدرات الباحث ومهاراته  الباحث في جمع البيانات من خلال عقد مقابلات فردية وكذلك ملاحظات  بالإضافة إلى مجموعات التركيز.

5 مراحل لتحليل بياناتك باحترافية

  1. احرص على ترتيب بياناتك من الألف إلى الياء.
  2. نظم بياناتك بدقة حفاظاً على وقتك.
  3. قم بترميز البيانات المجموعة لضغط كمية أكبر من المعلومات.
  4. تيقن من دقة بياناتك وصحتها من خلال جانبان مثل:
  • تحديد مدى دقة تصميم البحث.
  • توضيح درجة موثوقية البحث.
  1. اتمام تحليل بياناتك وختمها لتقرير مدى سهولة استخدامها.

وفي الختام، نرجو أن نكون قد أفدناك ولو بالجزء اليسير حول كيفية تحصيل البيانات النوعية الأنسب لبحثك، لا تنسى أننا في مكتب ماستر للخدمات التعليمية نقدم لك يد العون في تحصيل أدق بيانات بحثية وأكثرها موثوقية، تواصل معنا فورا.

حظًا طيبًا وفقك الله..

To top