يتردد في الآوان الأخيرة مصطلح التحليل الإحصائي، تُرى ما هو؟ وهل يُعد التحليل الإحصائى من الوظائف المستقبلية الهامة؟ وما دوره فى المشاريع والبحث العلمى؟ وكيف تتقن هذه المهارة؟ سنعرف من خلال المنشور كل هذا وأكثر تابع معنا.
ما التحليل الإحصائي؟
يوجد عدة تعريفات ولكن سنتناول الأفضل من بينهم، حيث يُعرف أنه:
- العمليات التي يقوم بها الباحث من أجل تجهيز البيانات العلمية المطلوبة. من أجل تحليلها واستخراج المعلومات التي تفيده في بحثه العلمي، بحيث يتأكد من كون هذه المعلومات جيدة وذات قيمة عالية.
- عملية يتم من خلالها الحديث عن مجتمع ما، عن طريق التعرف على العديد من المعلومات حول هذا المجتمع والبدء فى تحليلها من أجل التعرف على الصفات الخاصة بهذا المجتمع. وما يميزه عن غيره من المجتمعات، وما أهم الصفات التي يمكن تعميمها فى هذا المجتمع.
خطوات التحليل الإحصائي
يوجد مجموعة من الخطوات الهامة التى يجب أن يأخذها الباحث في عين اعتباره والتى من أهمها:
- تحديد نوع التحليل المطلوب، ويتم هذا الاختيار وفق أسس ومعايير محددة منظمة غير عشوائية.
- القدرة على تحديد الباحث لنوع الاختيار سوء إذا كان تحليلاً معملياً أو غير معملي.
- اختيار نوع مناسب للتحليل وفق الموضوع المحدد المراد عمل التحليل به.
- اختيار المحلل للفرضيات التي يقوم عليها التحليل.
- تحديد مستوى الدلالة الإحصائية بشكل واضح ومنظم.
قد يهمك قراءة : تعلم كيف تكتب الفرضية العلمية الأنسب لنوع بحثك
أهمية التحليل الإحصائي للبحث العلمي
يساعد التحليل لإحصاء البحث العلمي توفير العديد من المميزات والتي من أهمها:
- يساعد الباحث فى البحث والتقصي عن العينات والشرائح المعرفية الكبيرة وبالتالى يتمكن الباحث من ضبط البحث العلمي.
- يساعد بشكل ملحوظ فى تحليل البيانات، وإعطاء نتائج صحيحة ودقيقة لكافة العلوم، لذلك يُستخدم فى إصدار نتائج للبيانات.
- تُساهم نتائج التحليل وبشكل ملحوظ في توفير معلومات دقيقة يمكن الاعتماد عليها بشكل كبير، ومنها يتم الحصول على نتائج يمكن تعميمها.
- يقدم للباحث إجابات حول كافة الأسئلة التي يقوم بطرحها من أجل معرفة السلوك الإنساني.
- كما يُعد للتحليل الإحصائي تأثيراً واضحاً في مجال الزراعة، وذلك من خلال القيام بتحديد العلاقة بين الزراعة والبيئة.
- يلعب التحليل دوراً عظيماً في مجال الإدراك الحسي، ويقوم بتسجيل النتائج بشكل دقيق ومنظم.
قد يهمك قراءة : 5 مراحل لتحليل البيانات النوعية
طرق التحليل الإحصائي وأهم برامج التحليل الإحصائي
ساهم التطور التكنولوجي كثيراً في طرق التحليل، حيث تساهم هذه الطرق فى مساعدة الباحث في تحليل المعلومات حول بحثه العلمي، والحصول على العديد من النتائج والتحليلات الدقيقة، ومن أهم هذه الطرق:
برنامج spss
يعرف ببرنامج الحزم الإحصائية لتحليل العلوم الاجتماعية، ويُعتبر هذا البرنامج من أكثر البرامج شيوعاً فى مجال التحليل للإحصاء، ويرجع ذلك لأهميته والتى من أهمها، سهولة الإستخدام وأيضاً شموليته حيث يشمل عدداً كبيراً من المعلومات حول العلوم المختلفة.
برنامج sas
قام بتصميم هذا البرنامج الأستاذان جيمس غود نايت وجون سول، وقامت فكرة البرنامج على مساعدة وزارة الزراعة الأمريكية، ومن أهم مميزات هذا النوع من برامج التحليل للإحصاء دوره الكبير فى التنبؤ مخرجات ومدخلات العمليات المختلفة في المستقبل، وبالتالي تساعد الشركات والمؤسسات على التنبؤ بمتغيرات الأسواق بشكل كبير ومنها تفادي وتجنب عدد كبير من المشكلات، كما أنه يقدم العديد من النتائج حول موضوع التحليل بشكل دقيق للغاية.
برنامج EVIEWS للتحليل الإحصائي
يُعد هذا البرنامج الأكثر شيوعاً بين الاقتصاديين، والبرنامج الأول في الاقتصاد التي يمكنك الإعتماد عليه، ويساعد هذا البرنامج في تقديم معلومات عن المشكلات الاقتصادية، وبالتالي تبدأ الشركات بوضع الحلول لمعالجة هذه المشكلات.
برنامج MINITAB
يُعد من أهم البرامج بالنسبة للمبتدئين في مجال التحليل الإحصائي، وذلك نظراً لسهولة العمل عليه، ومن أبرز المميزات التي يقدمها هذا البرنامج بالإضافة إلى قيامه بالتحليل الإحصائي، فإنه يقوم بتحليل النتائج التي تظهر، ومن ثم تفسيرها، ومنها الحصول على العديد من المعلومات الدقيقة.
مهارات المحلل الإحصائي:
المحلل الإحصائي هو الذي يقوم بجمع وتنظيم وتحليل وتقديم البيانات ذات الصلة بصاحب العمل. يستخدم تحليلهم لمساعدة كبار صناع القرار في استراتيجية الأعمال واتخاذ قرارات الموظفين.
ينطوي استخدام الإحصاءات لمساعدة أصحاب العمل على اتخاذ قرارات تجارية أفضل على عدة واجبات ومسؤوليات. قمنا بتحليل مجموعة من الأوصاف الوظيفية للمحلل الإحصائي للتوصل إلى القائمة التالية لأهم الواجبات والمسؤوليات.
تطوير وتنفيذ استراتيجيات جمع البيانات
المهمة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي جمع البيانات. حيث يحدد المحللون الإحصائيون المعلمات لما هي البيانات المطلوبة، وطريقة جمع البيانات، والعدد المستهدف من المشاركين. كما أنهم مسؤولون عن إدارة الموظفين من المستوى الأدنى الذين يجمعون البيانات.
استخراج وتنظيم البيانات الأولية
حيث يجب تنظيم البيانات الأولية و “تنظيفها” قبل تحليلها. ويستخدم المحللون الإحصائيون معلماتهم المحددة لاستبعاد البيانات السيئة، ومن ثم تنظيم البيانات في جدول بيانات.
تحليل وتفسير البيانات باستخدام برنامج التحليل الإحصائي
فبمجرد تنظيم البيانات وتنظيفها، تصبح جاهزة للتحليل. يستخدم المحللون الإحصائيون برمجيات مختلفة ومتنوعة لإجراء تحليل إحصائي معقد. وبالتالي يستطيعون أن يجعلوا معنى من البيانات ودليل وهدف واضح.
تقديم البيانات إلى صناع القرار وأصحاب المصلحة
لا يحتاج المحللون الإحصائيون فقط إلى جعل المعنى من البيانات. بل يجب عليهم أيضًا أن يكونوا قادرين على شرح أهمية النتائج التي توصلوا إليها بعبارات المواطن العادي. حيث يتضمن هذا إنشاء تقارير إحصائية ومرئيات البيانات واستخدامها لتقديم النتائج إلى صناع القرار وأصحاب المصلحة.
الأدوات والوسائل التي يستخدمها المحلل الإحصائي:
يستخدم المحللون الإحصائيون عدة أدوات أثناء عملهم. فيما يلي بعض الأنواع الأكثر شيوعًا.
- برنامج استخراج البيانات: يستخدم المحللون الإحصائيون برنامج استخراج البيانات لفرك وتنظيم البيانات الخام التي يتم جمعها في هذا المجال.
- SAS and R Software: يُستخدم هذا البرنامج لإجراء تحليل إحصائي معقد.
- أدوات التمثيل البصري للبيانات: تُستخدم هذه الأدوات لإنشاء رسومات مرئية من البيانات وتستخدم في عملية العرض التقديمي.
الموارد التي يعتمد عليها المحلل الإحصائي
يجب على أولئك الذين يتطلعون إلى استكشاف عالم المحلل الإحصائي الاطلاع على القائمة التالية من الموارد.
الجمعية الأمريكية للإحصاء: الإحصائية الأمريكية هي أكبر وأقدم منظمة مهنية للإحصائيين. تأسست في عام 1839، وهي ثاني أقدم منظمة مهنية تعمل باستمرار في البلاد. يحتوي موقع الويب الخاص بهم على قسم تعليمي يحتوي على موارد لكل من المهنيين والطلاب من جميع الأعمار. كما أن لديها قسمًا مهنيًا يساعد الأعضاء في التطوير المهني والشبكات وإيجاد وظيفة.
المعهد الإحصائي الدولي: تأسس في لندن عام 1885، ويضم المعهد الإحصائي الدولي الآن أكثر من 4500 عضو ينتمون إلى أكثر من 100 دولة. يوجد تحت مظلة هذه المنظمة سبع جمعيات تركز كل منها على مجال إحصائي أكثر تخصصًا. يسرد الموقع جميع المنشورات المطابقة للجمعيات، والتي تحتوي على مقالات علمية حول موضوعات الصناعة الساخنة. هناك الكثير لنتعلمه من هذه المنظمة للمحللين الإحصائيين.
ببساطة الإحصاءات: ببساطة الإحصاءات هي مدونة بدأها وكتبها ثلاثة أساتذة في علم الإحصاء الحيوي: رأفا إيريزاري، روجر بينج وجيف ليك. كانت مهمتهم في المدونة هي الكتابة عن الإحصائيات المستخدمة لحل المشاكل ببساطة. يتم تحديثه عدة مرات في الشهر ولديه الكثير من المقالات المؤرشفة بالمعلومات ذات الصلة للمحللين الإحصائيين الطموحين.
FiveThirtyEight: يوضح هذا الموقع فقط مدى انتشار الإحصاءات في كل جانب من جوانب حياتنا. يحتوي على محتوى حول السياسة والرياضة والاقتصاد والقضايا الاجتماعية التي تدور جميعها حول الإحصائيات الصعبة.
مجلة Analytics: هذا الموقع هو النسخة الرقمية من مطبوعة مجلة Analytics. إنها واحدة من معايير الصناعة عندما يتعلق الأمر بالمحتوى الفني الموجه نحو ممارسة المحللين الإحصائيين.
SAS و R: إدارة البيانات والتحليل الإحصائي والرسومات بقلم كين كلاينمان ونيكولاس هورتون – يغطي هذا الكتاب أداء المهام الإحصائية المتكررة باستخدام برنامج SAS و R. يغطي التنقل بين النظامين الأساسيين ، بينما تغطي معظم كتب الصناعة واحدة فقط أو أخرى.
برنامج التحليل الإحصائي (SAS)
SAS تعني برنامج التحليل الإحصائي وتستخدم في جميع أنحاء العالم في حوالي 118 دولة لحل مشاكل الأعمال المعقدة. ويعتبر الكثير من البرامج إما مدفوعة بالقائمة أو مدفوعة بالأمر. مثل برامج البرمجة الأخرى، تمتلك SAS لغتها الخاصة التي يمكنها التحكم في البرنامج أثناء تنفيذه.
SAS هو اسم البرنامج واسم الشركة التي أنشأته في عام 1970. وبحلول عام 1980، أضافت الرسومات وإدخال البيانات عبر الإنترنت وجمعت برمجة C أيضًا. في التسعينيات، أضافت SAS أدوات مثل تصور البيانات وإدارة وتخزين مستودعات البيانات وبناء واجهات إلى شبكة الويب العالمية، إلخ.
SAS قوي جدًا لدرجة أنه يمكنه فهم أي نوع من البيانات ويمكنه الوصول إلى البيانات من أي برنامج وأي تنسيق. يمكن أيضًا إجراء العملية المنطقية في SAS باستخدام عبارات if –then. تقوم SAS بتشغيل كافة العبارات في حلقة، خطوة بخطوة، وتقوم بتنفيذ البرنامج بسرعة كبيرة. يتم استخدام إجراء ODS لأخذ الإخراج بتنسيقات أخرى. حيث تشمل الأمثلة على ذلك HTML وRTF وexcel وما إلى ذلك. يمكننا أيضًا إنشاء ماكرو من برنامج SAS لتلبية احتياجات البحث المختلفة.
تحتوي SAS على النوافذ الرئيسية التالية:
- نافذة المحرر
- نافذة السجل
- نوافذ الإخراج
- نافذة النتائج
- نافذة مستكشف
في نافذة المحرر نكتب البرنامج. ستظهر نافذة السجل ملف سجل البرنامج. في ملف السجل، يمكننا التحقق من الأخطاء، وبعد تصحيح الأخطاء، يمكننا تشغيل البرنامج مرة أخرى. سيظهر الإخراج ونافذة النتيجة الإخراج. مكتبة نوافذ المستكشف هي المكان الذي توجد فيه جميع الملفات التي تم إنشاؤها، وكذلك الملفات المضمنة في SAS.
يتم تشغيل كافة برامج SAS في جزأين. الجزء الأول هو خطوة البيانات والجزء الثاني هو خطوة proc. في خطوة البيانات، يمكننا إنشاء مجموعات بيانات جديدة ويمكننا تعديل مجموعات البيانات الموجودة. في خطوة proc، يمكننا إجراء كل التحليل. على سبيل المثال، إذا أردنا إضافة قيمة ثابتة في متغير x، فيمكننا استخدام خطوات البيانات على النحو التالي:
- البيانات = ABC
- حدد العمل. جديد
- X= سن + 9……….
من خلال تشغيل هذا البيان، ستنشئ SAS متغيرًا جديدًا بالاسم x، وستضيف 9 سنوات من العمر في كل حالة. إذا أردنا تشغيل التحليل على هذه البيانات، فعلينا تنفيذ بيان proc على النحو التالي:
- البيانات = ABC
- تعيين = العمل جديد
- البيانات الوصفية بروك = العمل جديد
من خلال تشغيل هذا البيان، ستقوم SAS بحساب جميع الإحصائيات الوصفية للبيانات ABC. بيان SAS غير حساس لحالة الأحرف. يمكننا كتابة بيان SAS في الأحرف الصغيرة أو الأحرف الكبيرة أو مزيج من الأحرف الصغيرة والعليا. لكن SAS حساسة مع الأحرف الخاصة مثل $، ٪، #، @، إلخ.
التحليل الإحصائي الجاهز:
الموضوع التالي في سلسلة Cloud Native Geoprocessing هو “البيانات الجاهزة للتحليل” (ARD) – وهو اتجاه متزايد بين موفري صور الأقمار الصناعية للتعامل مع المزيد من أعمال إعداد البيانات التي يقوم بها المستخدمون عادةً في بيئات سطح المكتب الخاصة بهم. حيث يذهب الكثير من استخدام أنظمة المعالجة الجيولوجية الحديثة إلى جعل البيانات جاهزة للتحليل، بدلاً من التحليل الفعلي. ويجدر فهم عمليات إعداد البيانات بعمق من خلال عدسة ARD.
البيانات الجاهزة للتحليل الإحصائي:
البيانات الجاهزة للتحليل هي مجموعات متسلسلة من الصور العامة تم تجهيزها للمستخدم لتحليلها دون الحاجة إلى معالجة الصور بأنفسهم مسبقًا. من المرجح أن أولئك الذين لا يعملون مع صور الأقمار الصناعية كل يوم يقللون من حجم العمل الذي ينطوي عليه إعداد الصور للتحليل.
لدى خبير صور الأقمار الصناعية النموذجي الذي يتطلع إلى القيام بأي نوع من تحليل السلاسل الزمنية عددًا من الخطوات التمهيدية التي يجب اتخاذها قبل البدء. أولاً يجب عليهم البحث وتنزيل جميع البيانات التي تتداخل مع منطقتهم ونطاقاتهم الزمنية. نظرًا لأنهم يريدون أكبر قدر ممكن من البيانات في منطقتهم، فهذا يعني عادةً الانتقال إلى العديد من بوابات مزودي الخدمة المختلفة، حيث لا يوجد فهرس مركزي لجميع الصور.
بعد ذلك، يجب عليهم “اقتصاص” البيانات، وتحديد منطقة التحليل فقط لأن معظم البيانات التي حصلوا عليها للتو ستتضمن وحدات بكسل أكثر من المطلوب. لا تتوافق الصور الناتجة مطلقًا مع البيكسل، وغالبًا ما تأتي بدرجات دقة مختلفة، لذلك فإن الخطوة التالية هي “التسجيل المشترك” الجغرافي المكاني وإعادة تشكيل البيانات.
ثم يجب على المستخدم إجراء تصحيح جوي، أولاً تشغيل تحويلات محددة لترجمة الصورة إلى قياس مادي للضوء على الأرض (على سبيل المثال، التحويل من الأرقام الرقمية (DNs) إلى At Aperture Radiance؛ تحويل الإشعاع إلى انعكاس TOA قبل استخدام الغلاف الجوي نموذج للوصول إلى انعكاس BOA، وأخيرًا تصحيح BRDF). خطوات التحويل هذه ضرورية للعديد من التحليلات لأنها تنتج قراءة دقيقة لسطح الأرض وتطرح آثار عشرات الأميال من الغلاف الجوي.
طرق استخدام البيانات الجاهزة والتعامل معها
بعد ذلك، عادة ما يحلل المحلل مشاكل الغيوم والصور لإزالة القراءات التي قد لا تكون في الواقع. أخيرًا، سيقوم المستخدم “بالتسجيل المشترك” للبيانات الإشعاعية بحيث يمكن التعامل مع القراءات من أجهزة استشعار مختلفة بنفس الطريقة.
فبمجرد الانتهاء من هذه الخطوات، تكون مستعدًا لبدء التحليل! والفكرة من وراء تحليل البيانات الجاهزة هي أن مقدمي صور الأقمار الصناعية في وضع أفضل للقيام بهذه الخطوات الروتينية من المستخدم العادي. لقد كان مفهوم ARD موجودًا لبعض الوقت، ولكن قلة من الناس في مجتمع لاندسات دفعوه حقًا إلى الأمام في العامين الماضيين، مستعينين بقدرات حسابية جديدة. كان جوهر مبادرة مكعبات بيانات علوم الأرض الأسترالية (التي تطورت لتصبح opendatacube.org) هو معالجة بيانات لاندسات في شبكات منتظمة من بيانات الانعكاس السطحي لاستغلال السلاسل الزمنية. أصدرت USGS مؤخرًا منتجها من لاندسات لتحليل البيانات الجاهزة (ARD) للولايات المتحدة، كما قامت بقص البيانات في شبكات منتظمة وإتاحة بيانات انعكاس السطح. حددت هذه المجموعات جوهر ARD الحديث.
برنامج: SPSS للتحليل الإحصائي
يعتبر برنامج SPSS أو (Statistical package for social science)من أكثر البرمجيات المستخدمة في التحليل الإحصائي، والذي يهتم باللغة العربية والمجموعات الإحصائية للعلوم الاجتماعية، وهو عبارة عن حزم حاسوبية متكاملة تستخدم لإدراج البيانات وتحليلها، ويتم العمل به في العموم لتحليل جميع البحوث العلمية، وكتابة رسائل الماجستير العلمية والدكتوراه حيث تحتوي علي الكثير من البيانات الرقمية،
ولا يقتصر هذا البرنامج على البحوث الاجتماعية فقط على الرغم من أنه أنشأ لهذا الغرض أصلا، ولكن اشتماله على جميع الاختبارات الإحصائية، وقدرته الكبيرة والمختلفة على معالجة البيانات، وتوافقه مع معظم البيانات الأكثر شهرة جعل منه أداةً فعالة في مختلف مجالات البحوث العلمية عند إعداد رسائل الماجستير، والدكتوراه، وتحقيق شروط الرسالة جميعها ،وتحديداً التي تتطلب التحليل الإحصائي للبيانات.
اطلب خدمة التحليل الإحصائى الاّن من ماستر بأفضل سعر وأعلى جودة 00201019085007